Специалист по Python и машинному обучению

Начинал с анализа временных рядов:

  • очистка данных
  • нормализация
  • приведение к стационарному виду
  • feature research
  • работа с json
  • pandas
  • numpy
  • многомерные массивы
  • тензоры
  • multi-step и multi-feature forecast
  • использование методов машинного обучения (деревья, knn, ARIMA и пр.) и нейросетей для прогнозирования временных рядов
Умею работать с REST API, многопоточностью, вычислениями на GPU, немного с async. Сейчас пишу дипломную работу по NLP, в частности про использование multi-head attention transformer на базе своих словарей. Первая написанная научная работа - о необходимости нормализации данных и методах предварительной их обработки.

Soft skills:

  • Межличностные и коммуникационные навыки: прекрасно работаю в команде, легко управляю конфликтами, умею доносить информацию как до подчинённых, так и до начальства.
  • Адаптивность: не смотря на новизну проектов – беру и делаю, даже совершенно новые и незнакомые направления.
  • Управление проектами: способен с нуля спрогнозировать ресурсные и человеческие потребности проекта, а затем воплотить его в жизнь, придерживаясь плана и параллельно его оптимизируя. 

    В обучении – усерден, всегда ищу новые направления, многое заимствую из иностранных ресурсов, подробно изучаю опыт работы на стыках технологий. В работе – напорист, не боюсь работы руками, способен самостоятельно решать производственные и организационные проблемы, прекрасно лажу с коллегами, в управлении рационален, щепетилен в расходовании ресурсов, пунктуален с деловой документацией