Нужно написать коды на C++ к трем заданиям

Необходимо выполнить 1 и 2 лабораторные работы из методички по логике и основам алгоритмизации, используя язык программирования Pascal и среду Lazarus. Работы относятся к варианту 29.

Требуется выполнить и оформить 4 лабораторные работы по C++ для 14 варианта. Задача включает написание кода и документирование результатов. Необходима внимательность к деталям и соблюдение требований оформления.

Выполните лабораторную работу по информатике в Excel, включая расчет значений функции у=f(x) для x от -15 до 15, построение графика функции, точечной диаграммы и графика поверхности. Все формулы представлены в прикрепленном файле. Условия должны быть согласованы.

Требуется выполнение лабораторной работы на языке Python. Необходимо подготовить отчет в формате PDF, отражающий все этапы работы и результаты. Убедитесь, что документ содержит необходимые пояснения и комментарии по коду.

Требуется выполнить лабораторные работы по компьютерной графике с использованием библиотеки OpenGL. Предпочтительно использовать язык C++. Ожидается качественное выполнение заданий с учетом всех требований к проекту.

Требуется выполнение 7 лабораторных работ по объектно-ориентированному программированию на C++. Оплата составляет около 600 рублей за каждую работу. Задачи по лабораторным работам указаны на фото. Срок выполнения — короткий.

Требуется реализовать программу на языке 1С для решения лабораторной работы. Необходимо найти номер первого локального минимума в массиве случайных чисел. Локальный минимум определяется как элемент, который меньше своих соседей. Обратите внимание на правильность работы алгоритма.

Необходимо выполнить лабораторную работу в Excel, следуя всем пунктам, указанным в предоставленном Word-документе. Обратите внимание на точность выполнения заданий.

Необходимо выполнить 5 лабораторных работ в области DevOps с использованием Docker. Пушить коммиты в ветку develop, после выполнения лабораторной работы мерджить в master с тегами lab_N. В одной из работ требуется обернуть опенсорс приложение в Docker, предпочтительно на основе Python Django, но допустимы и другие языки.

Требуется выполнить 6 лабораторных работ по предмету 'Многослойные нейронные сети и распознавание образов'. Использовать язык программирования Python с библиотеками Keras или PyTorch. Код должен быть прокомментирован. Вариант заданий - 13.