Алгоритм сегментации символов

Алгоритм сегментации символов регистрационного автомобильного знака.

Входные данные: фотография номера (прямоугольник не точно соответствует рамке номера). Только российские номера, транзитных номеров нет.

Выходные данные:

1 массив прямоугольников (координаты), в которые вписаны символы

2 угол наклона относительно горизонта (приветствуется)

Язык: C#+EmguCV(или opencvsharp)

Время исполнения: не более 5мс на одну фотографию (не включая время загрузки фотографии с диска) на одном ядре (intel Celeron 1.5ггц). Использование gpu приветствуется, но отдельная cpu реализация обязательна.

Точность сегментации:

• Все символы должны быть найдены

• Полосу отделяющую номер от региона с флагом допускается считать символом

• Ошибочно разбиение одного символа на две области или же слияние двух символов в одну область не допускается

Условия: точность сегментации на обучающей выборке (до 10 тысяч, выборка будет вам предоставлена) не менее 99% на тестовой выборке не менее 98%. Точность определяется путем распознавания прямоугольников, выданных вашим алгоритмом.