Генетический алгоритм для прокатного стана
Доброго времени суток, уважаемые фрилансеры!
Краткое описание: Выполнение прикладной части проекта, то есть создание программы оптимизации времени работы станов горячей прокатки. Оптимизация может происходить путем применения обычного GA или DNA-GA. Никаких специальных знаний по металлургии НЕ требуется, все формулы и данные для расчетов предоставляются.
Задание за повышенную плату: Разработать схему кодировки DNA-GA и применить его к данному технологическому процессу. DNA-GA в целом довольно похож на обычный генетический алгоритм за исключением необходимости кодирования особей нуклеотидами. В целом, это необязательно, будет достаточно и обычного генетического алгоритма. Но если Вы знаете каким образом все закодировать, подправить алгоритм оптимизации и заменить этим традиционный генетический алгоритм – почему бы и нет. Обзор DNA-GA также можно найти во вложениях (.doc dna-ga).
Конечный продукт: Программа с приятным интерфейсом и меню на английском языке, просчитывающая все параметры, применяющая заданный алгоритм оптимизации и выдающая конечный результат. Что-то вроде этого – jenyay.net/Programming/Ge... Впрочем, интерфейс вполне обсуждаем.
Язык программирования: C#,C++.
Требования к соискателю: Знание генетических алгоритмов и опыт составления программ по ним, знание английского, наличие skype, внимательность и аккуратность в написании кода, тк в проекте много математических формул. Плюс, если понадобится, корректировка программы в будущем. Но, надеюсь, до этого не дойдёт:)
Предпочтение по месту жительства – город на Неве, но, конечно, это не основной критерий.
Сроки выполнения: Номинально до 15 апреля. Но если качественно управитесь до 7 апреля – поощрение +40 стоимости, до 11 апреля – +20. Есть мнение, что работы в комфортном режиме с учетом возможных ошибок на 5-7 дней.
Оплата: Предлагайте Ваши варианты за обычный генетический алгоритм и, если знаете, за DNA-GA.
Более подробное описание проекта можно найти в .doc formulae.
Контакты: skype vin0gradof, [email protected].