Необходимо разработать модель прогнозирования на основании данных об эффективности контекстной рекламы.
Короткое описание модели в приложении. Возможно, для разработки модели потребуется изучить ряд литературы. Примерный структура литературы - в приложении.
Бюджет и сроки обсуждаемы.
Ищем кандидатов:
- способных реализовать математическую модель
и\или
- провести детальный литературный обзор.
Короткое описание модели:
В интерфейсах систем контекстной рекламы рекламодателям доступны данные (входные данные), которые можно использовать для прогнозирования неиспользованного потенциала рекламы (выходные данные). Используя выходные данные, рекламодатели могли бы расширить количество альтернатив для принятия решений при повышении эффективности управления рекламными кампаниями. Сейчас подобные данные не предоставляются стандартными интерфейсами существующих систем контекстной рекламы. Идеи прогнозирования (пока еще не метод) показали эффективность на практике. Потому можно говорить о целесообразности литературного обзора, доказывающего отсутствие подобного метода прогнозирования.
Пример одного из сценариев прогнозирования – прогнозное количество переходов по объявлению в системе контекстной рекламы Яндекс.Директ (в приложении)
Требуется разработать Telegram-бота на Python, который будет взаимодействовать с сайтом animego.org. Бот должен принимать ссылку на аниме, предлагать выбрать озвучку, а затем запрашивать ссылку на канал для загрузки всех серий. После получения админки в канале бот будет постить серии с подписями. Необходим опыт работы с Telegram API и Python.
Требуется разработка бота для игры, который будет функционировать в онлайне и выполнять все действия за игрока. Имеется рабочий офлайн-бот, который нужно адаптировать для онлайн-режима. Опыт работы с ботами, такими как VirxEB, приветствуется.
Требуется разработать чатбот для Telegram, который будет выводить оповещения из Donationalerts в закрытый чат с задержкой на экран OBS. Чатбот должен иметь кнопку пропуска для модераторов и возможность предварительного прослушивания аудиосообщений, прикрепленных к донатам. Если модератор не активирует кнопку в течение минуты, оповещение должно отображаться на экране.
Требуется разработать программное обеспечение, которое будет обсчитывать диффур, основываясь на вычматовском методе и линейной теории возмущений. Важно предоставить графики, аналогичные тем, что приведены в приложенной статье.
Создайте программу на Codesys для управления сушильной камерой, используемой для сушки древесины. Реализуйте алгоритм ПИД-регулирования, который будет сравнивать измеренные параметры температуры и влажности с установленными значениями. Необходимо обеспечить управление исполнительными устройствами, такими как клапаны, на основе полученных данных. Также требуется разработать визуализацию в Codesys.
Требуется собрать данные о запчастях с сайта exist.ru по 20 000 артикулам. Необходимо извлечь информацию о запчастях, включая предложения оригинальных производителей и заменителей. Важно соблюдать формат данных, исключая пробелы и дефисы в артикулах, а также предоставлять полные номера запчастей. Указаны поля для сбора информации и примеры артикула.
Требуется подключить библиотеку JSON, аналогичную System.Json, для проекта на C++ Builder 5. Необходимо подготовить пример с двумя кнопками для записи данных в JSON и чтения их обратно из простой таблицы. Обеспечить полное описание решения.
Требуется помощь в установке программы на Qubes OS для новичка, который никогда не работал с линукс. Дистрибутив уже установлен и работает. Предоставлю подробный гайд от поставщика программы.
Создайте небольшой Telegram-бот на Python для взаимодействия с сервером на Linux. Бот должен парсить локальный файл 'blank.html', находить значения по ключевым словам, заменять их на введенные пользователем и сохранять новый файл в папку, при этом исходный файл должен оставаться неизменным.
Требуется разработать программу для распознавания текста на изображениях с использованием Yandex Cloud. Скрипт должен обрабатывать изображения в папке и сохранять распознанный текст в файлы с именами изображений (например, 1.jpeg -> 1.txt).
