Создать алгоритм, который на основании предоставленных данных определя

Описание данныхДанные, с которыми вам предстоит работать, синтетические и были сгенерированы на основе открытых данных.

Для работы вам предоставлены следующие файлы:

• train – данные для обучения;
• predict – файл для предсказания;
• example – пример файла с предсказанием для загрузки на платформу;
• baseline – базовое решение от разработчиков;
• metric – алгоритм расчета метрики для проверки решений.

Поля датасетов:

• Vmag - видимая звёздная величина;
• Plx - расстояние между звездой и Землей;
• e_Plx - стандартная ошибка для Plx;
• B-V - показатель цвета звезды;
• SpType - спектральный класс звезды согласно классификации Моргана-Кинана;
• Amag - абсолютная магнитуда звезды;
• TargetClass - является ли звезда карликом (0) или гигантом (1).

МетрикаЭто задача бинарной классификации, и в качестве метрики была выбрана ROC-AUC.