Data-mining - кластеризация данных

Data-mining и кластеризация данных в банковской отрасли.

Теоретическая часть — 7-8 страниц:

- пару страниц о дата-майнинге, необходимость его применения, полезность, применимость к банковской отрасли.

- зачем нужна кластеризация, используемые алгоритмы

- прикладные примеры (например, обзор софта или что-то в этом роде);

- заключение

Практическая часть (главная):

- методом кластеризации проанализировать выборку данных с помощью программы (любую, относящуюся хоть как-то к банковской отрасли)

- объяснить зачем это делается (какая прикладная польза);

- программа не имеет значения, главное разбавить текст скриншотами и комментариями к ним;

- заключение на тему — зачем это делали/что получили/что видно из скриншотов.

Срок: 17 июня, утро.