Дообучение ИИ с помощью RAG (возможно fine-tuning)

Задача взять готовую LLM (например, GPT-4, Llama-3, Claude, Mistral).

Создать векторную базу (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma).

Загнать туда нужную информацию: интервью, книги, статьи. Разбиваешь на куски (1–2 абзаца).

При запросе:

поиск по базе → выбираются релевантные фрагменты;

эти фрагменты подкладываются в prompt;

LLM генерирует ответ на их основе.

В этом же prompt можно заставлять её выводить ссылки на источник (например, “Источник: Интервью Газете Правда, 2020”).

Возможно, обернем в SaaS.