Веб приложение для улучшения текстового контента

Задача. Написать веб приложение, основная задача которого - помощь в оптимизации текстового контента.

Приложение должно в полуавтоматическом режиме генерировать рекомендации по улучшению структуры контента

с точки зрения поисковых запросов.

К примеру(только примерно, как мы себе представляем, возможны изменения):

Пользователь приходит на сайт, и говорит, что его волнует поисковый запрос "пластиковые окна", и что он проводит

оптимизацию под google или yandex. И начинает набирать какую-то статью, с определенным тайтлом(страницы),

заголовком, мета тегами, и т.д. Наше приложение(под водой) идет например на Гугл с запросом "пластиковые окна",

берет Топ 10 сайтов, заходит на каждый из них и парсит текст. При этом определяя среднюю частоту встречания

ключевого слова, частоту встречания тега h1, h2 (и всех основных). Также определяет наиболее оптимальный тайтл,

и мета теги. В итоге получается набор правил. И далее приложение подсказывает пользователю, как можно улучшить

его контент. Вот примерно как мы представляем себе, как это будет выглядеть. С удовольствием прислушаемся к вашим

комментариям и замечаниям.

ЗАМЕЧАНИЕ!!! Нужно будет рассказать нам, какой метод вы использовали для сравнения и парсинга текста. Например

латентно-семантический анализ (есть такой метод). И рассказать в чем суть его. Можете взять любой, вроде бы их

несколько.

Хотелось бы услышать сроки и стоимость. Спасибо.