Нейросетевое прогнозирование
Разместите заказ на фриланс-бирже и предложения поступят уже через несколько минут.
Анализ, поиск закономерностей и экстраполяция произвольного ряда числовых данных c использованием нейросети.
Программа способна по имеющейся информации (данным), обозначим ее X, предсказать (спрогнозировать, оценить) некоторую величину Y, стохастически связанную с X (то есть X и Y имеют некоторое распределение L(X,Y)), но которую непосредственно измерить невозможно (например, Y может относиться к будущему, а X - к настоящему).
Например, на основе иззветных статистических данных (цены, объемы производства, погодные условия и т.п.), предсказать возможную динамику данного показателя в будущем.
На скриншоте - прогноз объемов с/х продукции по месяцам. На графике красным цветом отображена динамика производва за прошедшие годы (данные взяты с сайта госкомстата), а зеленым - прогноз на ближайший год.
