Audio Optimiser (Denoise)

Задача:

Обработка и восстановление большого объёма архивных аудиозаписей — тысячи файлов с шумами, эхом и разным уровнем качества. Ручная работа с такими данными занимает слишком много времени и требует использования нескольких инструментов. Требовалось создать систему, которая автоматизирует очистку аудио, упрощает пакетную обработку и позволяет удобно контролировать результат.

Спроектировано для работы с длительными задачами, отображения прогресса в реальном времени и обработки больших аудиоколлекций.

Функциональность:

- Очистка аудио с помощью AI с использованием различных инструментов (Resemble, VoiceFixer, DeepFilter, Denoiser, удаление эха, LavaSR)

- Пакетная обработка больших аудиоколлекций с отслеживанием и управлением процессом

- Встроенные инструменты для анализа аудио, сравнения результатов и визуализации спектрограмм

- Гибкий рабочий процесс с файлами: сканирование, улучшение, восстановление оригиналов, скачивание, тегирование и безопасная отмена изменений

- Обновление прогресса задач в реальном времени со стороны бэкенда

Демо (интерфейс): https://audio-audit.pages.dev/

Публичная ссылка представляет собой только демо интерфейса; полноценная обработка запускается локально на компьютере пользователя.

Технологии: Svelte • Node.js/Express • Python • FFmpeg • Audio ML модели