НИИСТРОМ Подбор аналогов продукции по характеристикам

Моя роль: Full-Stack Developer / Архитектор бизнес-логики
Технологии: Laravel 11, PHP 8.2, PostgreSQL, Redis.

Разработать систему, которая автоматически подбирает аналоги товаров на основе характеристик, даже если данные приходят в разных форматах и с разными названиями параметров.


Проблемы

• Один и тот же параметр мог называться по-разному: Длина, Length, Размер (Д)

• Значения были в произвольной форме: до 10 м, 10m, около 10.0

• Форматы файлов — Excel и CSV от разных поставщиков

Необходима была гибкость и масштабируемость, так как источников — десятки

Что было сделано

• Разработал структуру маппинга между характеристиками разных компаний

• Создал таблицы соответствий параметров и значений (с поддержкой синонимов, диапазонов, единиц измерения)

• Написал парсер Excel/CSV, который:

  • Автоматически определяет, где идут параметры и значения

  • Преобразует их в нормализованный JSON-формат

• Реализовал в Laravel:

  • Сравнение параметров на основе маппинга

  • Обработка чисел через регулярные выражения

  • Учет допустимых отклонений по числовым значениям

• Вывел формулу:

• Ввел Redis для кеширования результатов сопоставлений

• Учет больших объёмов (десятки тысяч товаров)

Система работает за <200 мс на выборке из 10 000+ товаров

Результат

• Визуальное отображение оригинального товара и его аналогов с рейтингом соответствия

• Гибкость под любого поставщика — добавляется только маппинг

• Ускорение ручной работы в 10 раз+

• Основа для дальнейшей интеграции с AI (например, автоматическое извлечение чисел и единиц с помощью LLM)