Data science. Создать архитектуру сети и обучить модель

Евгений4 года в сервисе
Данные заказчика будут вам доступны после подачи заявки
15.09.2021

Задача

Описание Создать архитектуру сети и обучить модель для классификации символов. Количество классов символов 59. Ожидаемый результат вероятности

98%-99%. Набор данных для обучения же подготовлен. Модель должна запускаться и

работать на фреймворке TensorFlow 1.15.0 под управлением Python 2.7.12.

Датасет Формат: *.jpg (RGB)

Размер: 100x150

Количество: 147 500 (по 2 500 на каждый класс)

Положение: символы развёрнуты правильно, поворачивать и отражать не требуется

Python

Заявки фрилансеров