Анализ данных на Python 3.

Задание 8 

Воспользуйтесь одним из методов обучения с учителем для анализа данных. 

Разместить код в файлах  

- 08/dataset_learn.json – датасет для обучения 

- 08/dataset_test.json – датасет для тестирования 

- 08/learn.py – код обучения 

- 08/learn – папка для сформированных параметров модели + визуализация обучения 

- 08/test.py – код тестирования 

- 08/test – папка c визуализацией тестирования 

- 08/readme.txt – описание датасета и обоснование выбора алгоритма 

Код программ должен соответствовать pep8. 

1. Найти (или выгрузить данные с сайта) интересный датасет в формате json. Опишите датасет и его происхождение в файле readme.txt. 

2. Оцените датасет и выберите, какая задача будет решаться: классификация или прогнозирование. 

3. В зависимости от задачи/данных выберите подходящий способ обучения, поясните выбор в файле readme.txt 

4. Произведите обучение, сформированные параметры модели и визуализацию расместите в 08/learn 

5. Протестируйте модель на данных тестирования, оцените качество, визуализируйте