Парсер Reddit: сбор постов и комментариев по сабреддитам

Необходимо разработать скрипт (парсер/скреппер) для сбора информации из Reddit по заданным сабреддитам. Парсер должен проходиться по постам, извлекая заголовки, текст постов и комментарии. Дополнительно, скрипт должен предоставлять возможность указания количества постов (например, топ 500 или топ 1000) и фильтра по популярности (hot, top, rising). Собранные данные должны сохраняться в определенный файл (например, CSV, Excel).

Функциональные требования:

1. Сбор данных:

   • Парсер должен собирать информацию с Reddit по указанным сабреддитам. Можно использовать либо API Reddit, либо веб-скраппинг (без API).

   • Данные, которые необходимо извлекать из каждого поста:

     • Заголовок поста.

     • Текст поста (если есть).

     • Комментарии к посту (если есть).

     • Имя автора поста и комментариев.

     • Время публикации поста и комментариев.

   • Возможность парсить топовые посты по категориям: hot, top, rising.

   • Возможность указания количества постов (например, 500 или 1000).

   • Поддержка нескольких сабреддитов (например, список сабреддитов для парсинга).

   • Должна быть возможность парсить посты за определенный период (например, за последний месяц) или брать n-количество последних постов.

2. Формат вывода:

   • Данные должны быть записаны в файл (форматы: CSV, Excel).

   • Возможность указать путь для сохранения файла на локальный диск.

3. Фильтрация и параметры парсинга:

   • Возможность выбрать категорию для парсинга (hot, top, rising).

   • Возможность указания количества постов для парсинга (например, 500 или 1000).

   • Возможность указания времени парсинга (например, за последние n дней).

4. Настройки и запуск:

   • Скрипт должен быть легко настраиваемым. Необходимо предоставить инструкцию по настройке и запуску парсера (в том числе установку необходимых библиотек).

   • Возможна реализация через Python (с использованием API или веб-скраппинга) или с помощью инструментов автоматизации, таких как ZennoPoster.

   • При необходимости, использование proxy для обхода ограничений на количество запросов.

5. Технические требования:

   • Язык программирования: Python или ZennoPoster (либо другой по согласованию).

   • Скрипт должен быть кросс-платформенным (работать как на Windows, так и на Linux/Mac).

   • Использование стандартных библиотек для парсинга или веб-скраппинга (например, PRAW для API, BeautifulSoup/Scrapy для веб-скраппинга).