Парсер sofascore на Python c выводом информации в телеграм бота

Краткое описание функционала программы:Программа должна сохранять всю необходимую информацию о матче по настольному теннису в json-файл, далее отбирать матчи, соответствующие критериям, и сохранять их в отдельный json-файл. После чего вся необходимая информация о матчах должна выводиться в телеграм бота в зависимости от выбранного режима работы. Программа должна быть загружена на сервер. Сбор данных, сопоставление критериев и телеграм бот должны быть реализованы в отдельных файлах. Если что- то непонятно, то пожалуйста спрашивайте!!!Требования:

• Знание языка программирования Python и библиотек для парсинга
• Бот должен быть выполнен с помощью модуля Aiogram
• Комментирование кода

Информация по каждому матчу, которую нужно спарсить и сохранить в json файл:

• Номер (порядковый номер матча в файле)
• Дата
• Время
• Лига
• Игрок 1
• Игрок 2
• Количество очных встреч (обязательный пункт «показать все», учитывают только сыгранные игры)
• Средний счет очных встреч (находим среднее арифметическое выигранных партий каждого игрока)
• Средний тотал очных встреч (находим среднее арифметическое тоталов каждой игры)
• Форма последних матчей игрока 1 (отношение побед к количеству игр за последние 5 матчей)
• Форма последних матчей игрока 2 (отношение побед к количеству игр за последние 5 матчей)
• Тотал последних матчей игрока 1 (средний тотал за последние 5 матчей)
• Тотал последних матчей игрока 2 (средний тотал за последние 5 матчей)
• Классическая вероятность победы игрока (рассчитать на основ личных встреч. смотрим кто выигрывал больше и определяем фаворита. Вероятность  = количество побед фаворита / количество очных встреч)
• Прогноз (П1 или П2: выбираем большую вероятность победы одного из игроков)
• Коэффициент нужного исхода (определяем на основе прогноза)
• Счет игры
• Счет каждого сета
• Тотал
• Результат матча (если совпал с прогнозом, то «+», если не совпал, то «-»)
• Выигранные поинты
• Максимум очков подряд
• Сравняли счет
• Больший отрыв
• Ссылка на матч

Парсим до начала матча:

• Номер
• Дата
• Время
• Лига
• Игрок A
• Игрок B
• Количество очных встреч
• Средний счет очных встреч
• Средний тотал очных встреч
• Форма последних матчей игрока А
• Форма последних матчей игрока В
• Тотал последних матчей игрока А
• Тотал последних матчей игрока В
• Классическая вероятность победы игрока
• Прогноз (вычислить на основе личных встреч)
• Коэффициент нужного исхода
• Ссылка на матч

Парсим после окончания матча:

• Счет игры
• Счет каждого сета
• Тотал
• Результат матча
• Выигранные поинты
• Максимум очков подряд
• Сравняли счет
• Больший отрыв

Критерии отбора матча (Все критерии должны быть переменными для поселяющей удобной перенастройки бота):

• За последний год должно быть сыграно не менее 3 очных встреч (количество матчей указывается отдельной переменной)
• Один из игроков должен побеждать другого не менее чем в 70% случаев за весь период времени или не менее 70% за последние десять матчей исходя из статистики на сайте (вероятности указываются отдельной переменной)
• Минимальный коэффициент 1,15 (указывается отдельной переменной)

Режимы работы телеграм бота (выбирается в боте с помощью кнопок):

• Лайв (публикуется каждый, отобранный согласно критериям, матч отдельно за 15 минут до его начала по заданному шаблону сообщения)
• Линия (отправляет Excel файл со всеми, отобранными согласно критериям, матчами, которые играются в текущий день)
• Выборка (отправляет ссылки для загрузки Excel файл и json-файла со всеми, отобранными согласно критериям, матчами за все время)
• Датафрейм (отправляет ссылки для загрузки Excel файл и json-файла со всеми матчами за все время)

Шаблон для вывода информации о матче в телеграм бота: Матч: №1Дата: 26.06.2023Вемя: 16:10Лига: TT Elite SeriesKlos P. - Grela A.Средний тотал: 77Средний счет: 1-3Кол-во матчей: 7Форма: 0.6 - 0.8Тоталы: 65 - 82Вероятность: 0.71Прогноз: П2КФ: 1.50Ссылка: https://www.sofascore.com/ru/grela-klos/NTVbslIZb#11378436