Задача состоит в том, чтобы реализовать несколько моделей кривых подразумеваемой волатильности на криптопарах.

Каждая модель должна удовлетворять 3 условиям:

  • Точная подгонка под черный подразумеваемый объем
  • Локальная деформация в зависимости от перемещения пятна
  • Деформация тета-распада
Мы можем использовать существующие модели, такие как SABR, SVI, мульти-полиномиальные, грубая волатильность, Бергоми и т. д., И добавить функции машинного обучения для калибровки характеристик деформации.

При калибровке подгонки модели будут использоваться методы наименьших квадратов с затуханием, такие как метод Левенберга-Марквардта.

Каждая модель будет иметь возможность управлять «крыльями» (экстремальные значения OTM) с линейными, экстраполяционными, шлицевыми или плоскими крыльями.

Модели, даже если они используют для калибровки забастовки бревен, должны включать возможность отображения забастовок в значениях, в дельте, в бревнах (стикки, дельта).

Качество посадки и особенности анализа деформаций.

Возможность определения подразумеваемых цен (средние, средневзвешенные по количеству, избегая нерелевантных цен).

Функция автоматической подгонки, включая таймер / ходы подкладки / параметр подгонки качества.

Результат: Большой выбор функций, которые можно импортировать и использовать.

Оригинал задания на английском (подробности в переписке):

The purpose is to implement multiple implied volatility curves models on crypto pairs.

Each model needs to grant 3 conditions:

  • Accurate fitting to black implied vol
  • Local deformation according to the spot move
  • Theta decay deformation
We can explore existing models as SABR, SVI, multi polynomial , rough volatility, Bergomi, etc. and add Machine learning features for calibrating the deformation features.

Model fitting calibration will use damped least square methods as Levenberg-Marquardt.

Each model will have the possibility to manage the “wings” (extreme OTM values) with linear, extrapolations, splining or flat wings.

Models even if they use log strikes to be calibrated, should include the possibility of strike display in values, in delta, log strikes (stikky strike, strikky delta).

Quality of fitting and deformations analysis features.

Possibility to define the prices that will be implied (mid, quantity weighted mid, avoiding the non relevant prices).

Auto fitting function including timer/underlaying moves/quality fitting parameter.

Delivrable : Librairy of functions importable and usable.

4 года назад
PavlenkoAlexandr
Александр 
46 лет
5 лет в сервисе
Был
4 года назад

Заявки фрилансеров

Нет заявок фрилансеров
  • Похожие заказы

  • Требуется внести изменения в торгового бота, написанного на Node.js. Необходимо добавить условие для фильтрации открытия сделок: сравнение триггерного значения цен с предыдущим значением. Если разница меньше заданного значения, сделка открывается; если больше - пропускается. Также нужно вынести заданное значение во front end для удобства корректировок.

    Прикладное ПОнет заявок
    Закрыт
    4 года назад
  • Требуется помощь в выполнении практической работы по финансовому моделированию для студентов. Необходимо доработать код робота-трейдера на Python, используя файл kr_data.csv. Задача включает в себя добавление логики торговли на основе известной динамики котировок хайпиуму. Дедлайн - 16.03. Подробности и инструкции прилагаются.

    Прикладное ПОнет заявок
    Закрыт
    4 года назад
  • $54

    Необходимо разработать техническое задание и спецификацию для прикладного ПО, основываясь на предоставленной документации, запросе клиента и анализе от системного аналитика. Учитывайте все нюансы и требования к работе с документом, следуя структуре функциональной спецификации с примером наполнения.

    Прикладное ПОнет заявок
    Закрыт
    4 года назад
  • Требуется разработать JS-виджет для AmoCRM, реализующий систему лояльности и накопления бонусов. Виджет должен интегрироваться со считывателем магнитных карт и учитывать данные клиентов. Реализация должна включать работу с полями бюджета, бонусов и процентами начисления. Необходима логика управления бонусами и их списанием в зависимости от активности клиента.

    Закрыт
    4 года назад
  • $550

    Требуется разработка программного обеспечения на Python для авторегистрации и управления Steam аккаунтами. Основные функции: уникальные прокси, авто регистрация почты и аккаунтов, имитация уникального ПК, авто разгадывание капчи и привязка номеров телефонов. Также необходимо обеспечить безопасность с двухфакторной аутентификацией и вести логи о выполненных действиях.

    Прикладное ПОнет заявок
    Закрыт
    4 года назад
  • Необходимо дополнить программу гиперскрипт 14 новыми вопросами и ответами, встроив их в уже существующее дерево. Задача требует логического подхода, так как скрипт предназначен для приглашения клиентов на встречи и обработки их возражений. Ожидаемое время выполнения — 3-6 часов.

    Закрыт
    4 года назад
  • Требуется разработать программу на Python для слежения за объектом с применением алгоритмов MOSSE и частично DSST из библиотеки PyCFTrackers. Необходимо реализовать функционал на основе указанных ссылок, включая алгоритм MOSSE и DSST. Ожидается качественная реализация и соблюдение всех технических требований.

    Прикладное ПОнет заявок
    Закрыт
    4 года назад
  • Требуется создать Telegram бот, предназначенный для проведения розыгрышей призов на англоязычном канале. Необходима возможность описания функций бота на английском языке и, возможно, готовые решения для реализации данного проекта.

    Закрыт
    4 года назад
  • $200

    Необходимо выбрать и настроить open source видеоплеер для Linux, который будет управляться через API. Требуется привязка к нашему API и, возможно, удаленное управление. Техническое задание доступно для кандидатов.

    Закрыт
    4 года назад
  • Ищем опытных Python разработчиков для создания ботов на долгосрочную перспективу. Необходимо предоставить резюме, примеры работ и ссылку на GitHub. Ожидается готовность выполнить тестовое задание и оперативная связь. Плюсом будет наличие команды для сотрудничества.

    Закрыт
    4 года назад