Прогнозирование продаж

Есть ежедневные продажи начиная с 12/2014 в формате:

- дата

- магазин

- товар

- количество проданного товара за день

требуется разработать/реализовать модель прогнозирования в разрезах

- СКЮ

- месяц

- СКЮ

- маназин

- месяц

- СКЮ

- магазин

- день

язык реализации - любой, который можно запускать в *nix консоли (предпочтительнее R или python)

желаемая точность данных на уровне (СКЮ+Месяц) - 85%+ (простейший код на R + randomForest дает 75%)

Тестирование будет происходить следующим образом: я вам отдаю все данные кроме октября 2016, вы строите прогноз, я сравниваю его с теми данными что есть у меня

Возможно использование любых других признаков/показателей (курс, цена бензина, признаки праздников, построение собственной модели сезонности...)

Вопросы / предложения / существующие наработки приветствуются