Распознавание изображений - текста - нейросеть - delphi

Добрый день

Нужна помощь в реализации решения для быстрого распознавания картинок и текста на картинках

В обработку поступают сотни снимков в формате png-jpg каждую минуту

Картинки представляют собой фотографии улиц с расположенными на них билбордами - табличками с названием улиц и пр ( при этом таблички могут быть разного размера - формата - цвета )

Так же интересует распознавание номерных знаков с автомашин ( номерной знак может находится на разной высоте и иметь разные размеры в зависимости от дальности снимка )

На табличках есть текст который нужно распознать ( если это адрес - точный адрес - если это номерной знак то номер и пр )

Задача номер 1

Распознать что на картинке находится искомый объект (билдборд - номерной знак или табличка адреса дома )  с указанием найденного типа объекта

Задача номер 2

Распознать текст на билборде или номерном знаке машины и пр

Основной проблемой в данный момент стоит нагрузка на процессор так как распознание требует очень

больших затрат CPU

В данный момент мы используем решение https://www.winsoft.sk/ocr.htm для распознания текста на картинках но этот вариант не устраивает так как сканирует всю картинку целиком и на 1 распознание требуется очень много времени и ресурсов

Важный момент - реализуемый функционал должен иметь возможность полностью переобучаться

так как в будущем планируется добавлять другие задачи на распознание - как пример - скриншот сайта и поиск на нем рекламного баннера - и текста с рекламным баннером - те нужно что то в виде обучающейся нейросети

Рассмотрю вариант использования сторонних нейросетей

Но хотелось бы чтобы все работало локально на своем сервере

Готов приобрести что то готовое и адаптированное под наши задачи либо заказать разработку с нуля