Реализация регрессионного анализа на Python

Задача является учебной для универа

Предметная область: парк аттракционов

Описание:

Выручка от продаж в парке зависит от двух факторов погоды и дня недели: в плохую погоду никто не придет и в понедельник посетителей меньше, чем в субботу, это логично.

Есть csv-файл, в котором лежат данные о продажах за каждый день со структурой:

• date
• nomenclature
• price
• quanity

// Файл могу переработать

Далее построить три уравнения регрессии:

• Уравнение зависимости выручки от погоды (подключение по api к сервису прогноза погоды, если нельзя вытащить данные за 2019 и 2020 год бесплатно, тогда составлю файл с архивными прогнозами, прогноз на ближайшие 7 дней подтягивается автоматически по api)
• Уравнение зависимости выручки от дня недели (используется модуль calendar, можно другой)
• Главное уравнение - наложение первого и второго

Метод регрессионного анализа несложный, весь алгоритм https://math.semestr.ru/regress/corel.php

Потом все это вывести в пользовательский интерфейс, как я вижу интерфейс есть в файле