Задание по кластеризации, Python

Три задания на кластеризацию, представить в Jupiter Notebook. До 08.11. Кластеризовать изображение (любое из архива), используя описание цвета каждого пикселя. Можно добавить координаты пикселей в качестве объектов. Процедура кластеризации выводит центроиды кластера (как цвета пикселей), сжатое изображение, в котором цвета пикселей заменены соответствующим цветом центроида кластера, сравнение объема памяти для хранения сжатого и оригинального изображения. 4-16 кластеров2. Используя метод локтя (elbow method), определить оптимальное количество кластеров для файла elbow.txt.Повторить поиск с помощью показателей Силуэта или Калински-Харабаша, сравнить результаты.3. Выполнить агломеративную кластеризацию объектов из базы данных с разными типами связи: одиночной, полной и средней, нарисуйте полученные дендрограммы, выберите порог, сформируйте кластеры и попробуйте их интерпретировать. Выполнить те же шаги с функциями вместо объектов