Литературный обзор по экономике и информационным технологиям

Дано:

Порядка 60 показателей эффективности контекстной рекламы (рассматриваем именно ее, в качестве примера) и столько же производственных и экономических показателей предприятия. Например: показы, клики, коэффициент кликабельности и пр. – контекстная реклама. Выручка, прибыль, себестоимость, количество сотрудников - производственные и экономические показатели.

Интересно то, как показатели эффективности рекламных кампаний в сети интернет, влияют на показатели деятельности предприятия? Какие между ними есть зависимости? Модели, формулы? Как изменение одного конкретного показателя, повлияют на другие?

Можно ли их представить в виде уравнения\модели и обучить простенькую нейронную сеть прогнозировать экономические показатели, а также принимать решения при отклонении тех или иных показателей.

При практической работе с этими инструментами, мы понимаем, что изменение, например числа показов рекламы – может повлиять или не повлиять на выручку. Влияние будет существовать при выполнении определенных условий, в частности – насколько эти показы целевые, позиция этих показов, интенсивность показов в течение дня.

Практический пример:

В приложении к заданию есть часть показателей эффективности контекстной рекламы.

По этой ссылке таблица с двумя вкладками: Воронка и Декомпозиция

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UtB-48phkKP8eqvoHCv3pg40Lvi0fjUKutiakv2xpGI/edit?usp=sharing

Воронка это то, что происходит внутри предприятия, исходя из действий с показателям эффективности контекстной рекламы.

Декомпозиция то, что дальше происходит с выручкой.

Соответственно практическая задача: установить закономерности между всеми показателями, создать алгоритмы как изменения одного показателя отразится на других (и отразится ли), прогнозировать показатели выручки и прибыли и предлагать решения исходя из той или иной ситуации с показателями по корректировке действия для достижения прогнозных показателей.

Цель работы:

Провести обзор существующей литературы, подтверждающий наличие закономерностей и описывающий связи между показателям в виде формул и уравнений, а также описывающей существующие методы автоматизации принятия решений при работе с этими показателями (и иные виды автоматизации).

Требования:

Часть литературы должна описывать текущее положение дел, проблемы и перспективы вопросов. Большая доля источников – зарубежная литература. 75 % источников не старше 3 лет.

Примерные темы для обзора:

1. Существующие методы прогнозирования и моделирования производственных и экономических показателей предприятия.

2. Роль и место показателей эффективности отдела маркетинга (в частности рекламных кампаний контекстной рекламы) в прогнозировании и моделировании производственных и экономических показателей предприятия.

3. Существующие корреляции и прочие закономерности между производственными и экономическими показателями предприятия, а также показателями отдела маркетинга

4. Существующие уравнения, модели прогнозирования и моделирования производственных и экономических показателей предприятия.

5. Системы поддержки принятия решений (СППР) в прогнозировании и моделировании производственных и экономических показателей предприятия, а также СППР при изменении показателей эффективности контекстной рекламы.