Применение глубинного обучения для распознавания математических формул

Тема работы: Применение глубинного обучения для распознавания математических формул

Объем работы: 40 страниц

Тип работы: Диплом

Предмет: Информатика, программирование

Сроки выполнения: 2017-04-30

Задание: В общем, нужен рабочий, или типа рабочий код на питоне, который юзает библиотеку TensorFlow, моделируя сверточную нейронную сеть. Эту сеть нужно обучить на изображениях, содержащих формулы. Сеть должна выдавать ответ, есть ли на изображении формула. И показать, что сверточные нейроные сети типа нормально справляются с этой задачей. Архитектуру сверточной сети можно сделать например похожей на такую http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO34-2/13.pdf. Как результат, нужно написать, как нейронная сеть отработала на котнрольной выборке после обучения. Ну и в реферативной части рассказать про нейронные сети, глубинное обучение, сверточные нейронные сети.