Теоретическое исследование
Целью данной работы является небольшое исследование. Необходимо выбрать одну область, например, банковское дело, финансы, телекоммуникации, производство, маркетинг, медицина, транспорт или любую другую сферу, которая вам кажется интересной. В этой области нужно найти актуальную проблему или задачу, которую можно решить с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Также вы можете придумать задачу сами или взять пример подходящего кейса из интернета или любого другого источника. Отчет можно оформлять в свободной форме, жестких требований к формату нет. Работа может быть написана в любом текстовом файле, главное, указывайте ФИО в самой работе и в названии файла. Постарайтесь выбрать современную, актуальную и интересную задачу. В ходе работы можно придерживаться следующей структуры: Постановка задачи, описание проблемы, причины. Решение проблемы. Как можно решить поставленную задачу с помощьюмашинного обучения и искусственного интеллекта? Какие исходные данные нужны для обучения модели? Как вы можете получить или собрать такие данные? Например, датчики,опросы клиентов, звонки и другое. Какие выходные параметры вас будут интересовать или что необходимоконтролировать? Например, для организации безопасного движения можно собирать информацию о скорости автомобилей и загруженности дорог с помощью камер, а контролировать можно светофоры. Если у вас задача классификации, то на какие группы вы можете разбить вашу выборку, данные? Какие недостатки и риски внедрения предложенного и рассмотренного решения? Какие факторы может упустить модель?
Заявки фрилансеров
