AI Voice Dispatcher / AI Call Agent для appliance repair company

Ми шукаємо розробника або команду, які зможуть створити AI-диспетчера для компанії з ремонту побутової техніки у США.

Нам потрібен AI voice agent, який буде приймати вхідні дзвінки від клієнтів, кваліфікувати заявки, перевіряти зону обслуговування за ZIP-кодами, збирати дані клієнта та допомагати бронювати візит техніка.

Що потрібно розробити

AI-диспетчер має вміти:

• приймати вхідні дзвінки;

• спілкуватися з клієнтом англійською мовою;

• збирати ім’я, телефон, адресу, ZIP-код;

• визначати місто/штат за адресою або ZIP-кодом;

• перевіряти, чи обслуговуємо ми цю зону, за нашою таблицею ZIP-кодів;

• запитувати тип техніки: refrigerator, washer, dryer, oven, stove, dishwasher, cooktop, freezer тощо;

• визначати, чи підходить заявка під наші послуги;

• відсікати нерелевантні заявки: grill, RV appliance, truck refrigerator, commercial appliances, small appliances, cleaning service тощо;

• запитувати бренд техніки та опис проблеми;

• пояснювати клієнту умови service call / diagnostic fee;

• не називати точну вартість ремонту без діагностики;

• бронювати appointment або створювати заявку для диспетчера;

• зберігати інформацію про дзвінок;

• створювати call summary;

• зберігати transcript;

• надсилати повідомлення нашій команді в Telegram/email/CRM;

• переводити дзвінок на живого диспетчера у складних випадках.

Обов’язкові сценарії дзвінків

AI має коректно обробляти такі ситуації:

• Клієнт хоче забронювати ремонт побутової техніки.

• Клієнт хоче лише дізнатися ціну.

• Клієнт знаходиться поза зоною обслуговування.

• Клієнт питає про техніку, яку ми не ремонтуємо.

• Клієнт уже є існуючим customer.

• Клієнт хоче скасувати або перенести appointment.

• Клієнт скаржиться або просить менеджера.

• Клієнт не знає свій ZIP-код.

• Клієнт просить поговорити з живою людиною.

• Дзвінок від vendor/partner/technician, а не від клієнта.

Інтеграції

Потрібні інтеграції з:

• phone system / call tracking system, наприклад CallRail, Twilio, RingCentral або аналог;

• Google Sheets або Airtable для перевірки ZIP-кодів і service areas;

• Google Calendar, CRM або іншою scheduling system для appointment booking;

• Telegram, email або Slack для повідомлень;

• системою зберігання transcript і call recording;

• бажано — Make/Zapier/webhooks.

Що має зберігатися після дзвінка

Після кожного дзвінка система має зберігати:

• ім’я клієнта;

• телефон;

• адресу;

• ZIP;

• місто/штат;

• appliance type;

• brand;

• опис проблеми;

• source дзвінка, якщо доступний;

• статус дзвінка: booked, not booked, out of area, wrong appliance, complaint, callback needed тощо;

• appointment date/time, якщо заброньовано;

• transcript;

• AI summary;

• recording link;

• reason not booked, якщо клієнт не забронювався.

Вимоги до AI

AI має звучати природно, ввічливо та професійно.

Важливо, щоб він:

• не сперечався з клієнтом;

• не обіцяв неможливого;

• не визнавав провину компанії у випадку скарг;

• не називав точну ціну ремонту без діагностики.

Також AI має вміти переводити дзвінок на живого диспетчера або створювати callback task, якщо ситуація складна.

MVP

На першому етапі нам достатньо MVP-версії:

• AI приймає дзвінки;

• збирає дані клієнта;

• перевіряє ZIP-код;

• кваліфікує заявку;

• пояснює service fee;

• створює booking request або appointment;

• надсилає повідомлення команді;

• зберігає transcript і summary;

• переводить складні дзвінки людині.

Після тестування MVP хочемо перейти до повноцінного автоматичного бронювання appointments.

Ідеальний кандидат

Ми шукаємо спеціаліста, який має досвід із:

• AI voice agents;

• conversational AI;

• Twilio / CallRail / phone integrations;

• OpenAI / ElevenLabs / Vapi / Retell AI / Bland AI або схожими платформами;

• Google Sheets API / Airtable API;

• CRM integrations;

• appointment booking systems;

• webhooks, Make, Zapier;

• automation for service businesses.

Досвід саме з home services, appliance repair, HVAC, plumbing, locksmith, garage door, cleaning або іншими локальними сервісними бізнесами буде великою перевагою.

Що потрібно вказати у відгуку

Будь ласка, у відповіді вкажіть:

• Чи маєте ви досвід створення AI voice agents?

• Які платформи ви пропонуєте використовувати?

• Чи можете ви інтегрувати AI з Google Sheets для перевірки ZIP-кодів?

• Чи можете ви налаштувати appointment booking?

• Чи можна буде переводити дзвінок на живого диспетчера?

• Чи можна зберігати transcript і call recording?

• Скільки приблизно коштуватиме MVP?

• Скільки коштуватиме підтримка на місяць?

• Скільки приблизно коштуватиме хвилина розмови AI?

• Скільки часу займе перша робоча версія?

• Чи маєте ви приклади схожих проєктів?