Разработать блок парсинга базы данных товаров

Требуется разработать или найти и применить алгоритм идентификации товаров в базе данных.

Пример: у нас есть товары:

Проволока ДКРХМ 1,5 БТ НХ9,5-МНМцАК40-1,5 3 ГОСТ 1790-77

Проволока ДКРХМ 1,5 КТ НХ9,5-МНМцАК40-1,5 3 ГОСТ 1790-77

Проволока алюмель НМцАК-2-2-1, диаметр (мм) 1,2 ГОСТ 1790-77

Проволока алюмель НМцАК-2-2-1, диаметр (мм) 3,2 ГОСТ 1790-77

Проволока суперфехраль GS SY, диаметр (мм) 3,5 ГОСТ 1790-77

Проволока хромель НХ-9,5, диаметр (мм) 1,2 ГОСТ 1790-77

Проволока хромель НХ-9,5, диаметр (мм) 3,2 ГОСТ 1790-77

В разных базах даных названия товаров могут иметь отличия. Например обозначаться так:

Проволка ДКРХМ 1,5 БТ НХ 9,5-МНМцАК40-1,5 3 ГОСТ 1790-77

Проволка ДКРХМ 1,5 КТ НХ 9,5-МНМцАК40-1,5 3 ГОСТ 1790-77

Проволока НМцАК-2-2-1, D (мм) 1,2 ГОСТ 1790-77

Проволока НМцАК-2-2-1, D (мм) 3,2 ГОСТ 1790-77

Проволока суперфехраль GS SY, диаметр (мм) 3,5 ГОСТ 1790-77

Пров. хромель НХ-9,5, диам. (мм) 1,2 ГОСТ 1790-77

Проволока хромель НХ-9,5, диам. (мм) 3,2 ГОСТ 1790-77

Но у нас для определения каждого товара есть его шаблон, где описан класс товара - "Проволока" - марки - например "ДКРХМ", гост - например "1790-77" и т.д.... то есть каждое свойство товара имеет свой код и значение этого свойства. Могут быть заданы варианты обозначений и сокращений.

В каких-то шагах процесс может быть передан на уточнение оператору. Например - выбор какого-то варианта алгоритма. Но цель - минимизировать труд оператора по разбору базы.

Эта задачка - по большей части исследовательская. Без опыта написания сложных алгоритмов разбора текста - решить ее сложно. Но тот кто решит - большой респект и финансовая благодарность от нашей компании!

Стартом к работе будет служить правильная концепция решения задачи. Оплата - после достижения удовлетворительных результатов тестирования на живой базе товаров.

Срок реализации - 2-3 мес. Оплата может быть скорректирована по результатам утвержденного плана на тестирование алгоритма.