Парсер сайта

О проекте: Реализован автоматизированный скрипт для сбора данных с образовательного ресурса books.toscrape.com. Проект демонстрирует навыки извлечения структурированной информации из многостраничного веб-сайта и преобразования "сырого" HTML в готовый бизнес-отчет в формате Excel.

Технический стек:

• Python 3 — основной язык разработки.

• Requests — для взаимодействия с HTTP-протоколом и получения содержимого страниц.

• BeautifulSoup4 — для навигации по DOM-дереву и поиска нужных элементов.

• Pandas — для обработки данных и формирования финального файла .xlsx.

Ключевой функционал:

• Масштабируемость: Скрипт настроен на обход 50 страниц (1000 товаров) с использованием динамического формирования URL.

• Обработка исключений: Внедрена проверка статус-кодов (response.status_code), что гарантирует стабильность работы при ошибках сервера или отсутствии страниц.

• Извлечение данных: Сбор детальной информации: полное название книги (атрибут title), цена и статус наличия на складе.

• Структурирование: Очистка текстовых данных (метод .strip()) от лишних пробелов и переносов строк.

Результат: На выходе заказчик получает структурированную таблицу books.xlsx, готовую для импорта в CRM, анализа цен конкурентов или наполнения собственного каталога.

Ссылка на проект на github: https://github.com/IvanVIAB/simple-parser