Масштабирование Google Ads для e-commerce автозапчастей
Кейс: масштабирование Google Ads для e-commerce автозапчастей
Контекст проекта
Заказчик обратился с задачей масштабирования рекламы Google Ads в нише автозапчастей — одной из самых сложных с точки зрения структуры аккаунта и алгоритмов Google.
До обращения заказчик работал с несколькими агентствами. Несмотря на опыт агентств в Google Ads, отсутствие глубокой экспертизы именно в автозапчастях не позволило получить стабильный и прогнозируемый результат.
Исходная ситуация
Проект имел ряд системных сложностей:
— огромный товарный фид
— десятки категорий
— тысячи запчастей с разной применяемостью
— широкий разброс цен даже внутри одной категории
— различная маржинальность и влияние товаров на средний чек
После аудита было выявлено ключевое ограничение:
подрядчики запускали одну или несколько кампаний на весь фид, из-за чего:
— Google фактически показывал только 5–10% товаров
— большая часть ассортимента не получала показов вовсе
— алгоритмы «зацикливались» на узкой группе товаров
Ключевые проблемы
1. Ограничение показов фида
Google не мог качественно обучаться на огромном массиве товаров в рамках одной кампании, поэтому в аукцион попадали только самые «удобные» для алгоритма позиции.
2. Перекос в сторону ROAS
Алгоритм продавал только товары, которые укладывались в заданный ROAS,
игнорируя позиции, которые:
— были выгодны бизнесу
— приводили клиентов в смежные категории
— увеличивали LTV и повторные продажи
3. Отсутствие связи между средним чеком и ценой конверсии
Цена конверсии оценивалась одинаково для всех товаров,
хотя средний чек и маржинальность принципиально отличались.
Принятое решение
Я отказался от стандартной логики «один фид — одна кампания»
и разработал персонализированную структуру аккаунта с глубокой сегментацией.
Реализация
1. Сегментация по ценовым сегментамВесь ассортимент был разделён на ценовые сегменты.
Для каждого сегмента:
— задана своя допустимая цена конверсии
— учтён средний чек
— учтена экономика конкретной группы товаров
Это позволило:
— убрать неадекватную стоимость заказа
— выровнять эффективность между разными ценовыми категориями
— перестать «душить» прибыльные, но более дорогие товары
2. Работа с огромным фидом через дополнительные фиды
Чтобы решить проблему долгого входа товаров в показ, была применена стратегия дробления:
— сегмент в ~100 000 товаров делился на 8–10 подфидов
— по каждому подфиду запускались отдельные кампании
— на этапе обучения отбирались товары с лучшими показателями
Далее товары пересобирались по логике:
— «звёзды»
— «дойные коровы»
— товары роста
— аутсайдеры
Каждая группа получала свою рекламную логику.
Результат
— снят потолок масштабирования
— реклама перестала упираться в алгоритмические ограничения
— Google начал равномерно работать с ассортиментом
— реклама выдаёт ровно столько лидов, сколько нужно бизнесу
Важный момент:
масштабирование стало управляемым.
При необходимости объём лидов можно увеличить в любой момент — без слома структуры и потери эффективности.
Итог для заказчика
— стабильная и контролируемая рекламная система
— использование реального потенциала ассортимента
— рост оборота без перекоса в отдельные товары
— структура аккаунта, заточенная под бизнес, а не под шаблоны агентств