Автоматизация обработки клиентских запросов дистрибьютора электроники

Проблема: Крупный дистрибьютор электроники ежедневно получает большое кол-во запросов клиентов, содержащих до нескольких сотен позиций в различных неструктурированных форматах (xlsx, docx, pdf, email text). Наименования продуктов часто указываются в свободной форме, отличной от официального партнамбера производителя. Ручная обработка таких запросов sales менеджером может занимать несколько часов, увеличивая время ответа и существенно снижая эффективность менеджера, вынужденного заниматься непроизводительным трудом.

Решение: Было разработано гибкое решение, сочетающее в себе как традиционные средства обработки текста (regex, fasttext, кастомизированные метрики близости) с возможностями языковых моделей, для обработки длинных описаний. Решение включает в себя пайплайн для извлечения текста из источников различных форматов, его обработку и структурирование и алгоритм идентификации запроса, сопоставляющий его с информацией из базы данных заказчика. Дополнительно предусмотрен параметрический поиск, для идентификаций запросов, содержащих исключительно характеристики продукта. Также продукт имеет встроенную рекомендательную систему для подбора продуктов по характеристикам при отсутствии аналогов 1:1 и встроенный веб-скрейпер.

Результаты: В результате внедрения данного решения было достигнуто кратное снижение среднего времени обработки запросов, позволяющее sales менеджерам фокусироваться на работе с клиентами и развитии бизнеса. Система быстро и эффективно обрабатывает запросы в различных форматах, существенно сокращая время ответа на запрос, увеличивая эффективность работы отдела продаж.