Neuro Network Navigator (3N)
Разместите заказ на фриланс-бирже и предложения поступят уже через несколько минут.
Neuro Network Navigator (3N) - это программная система автоматизации процесса формирования нейросетевых моделей. Обучение нейронной сети происходит на основе созданного пользователем объекта (структура объекта создается пользователем - количество входных параметров, количество выходных параметров и пр.).
Три метода обучения сети:
• обратное распространение ошибки;
• сигнальный метод Хебба;
• дифференциальный метод Хебба.
Возможности реализованные в программе:
• возможность создания многослойных искусственных нейронных сетей любой конфигурации (число слоев, число нейронов на каждом слое, активационная функция);
• наличие средств визуализации построенных нейросетевых моделей;
• возможность контроля всех показателей каждого элемента искусственных нейронных сетей как в процессе обучения, так и вне его;
• возможность подстройки параметров искусственных нейронных сетей во время обучения;
• контроль результатов работы искусственных нейронных сетей и оценка их по различным критериям;
• сохранение нейронных сетей, а так же моделей объектов для их последующего использования.
