Распознавание родинок на коже через tensorflow object detection

Проект исследовательский. В первую очередь хочется найти человека которому интересно работать в этой обалсти.

опыт работы с нейросетями - желателен но не обязателен. Так как тема достаточно новая я понимаю что не все могут иметь опыт работы с данной технологией. Поэтому если у  тебя есть хотябы какието знания это уже супер, главное желание исследовать даную тему.

В процессе работы придется столкнуться с разметкой датасетов, созданием модели нейронной сети, ну и собственно с визуализацией работы нейросети.

Идеальным конечным результатом будет приложение (ios или android не важно) которое получая данные с камеры в реальном времени и рисует  боксы вокруг родинок и сервисную информацию(таким образном показывая что распознавание удалось)

Распознавание должно работать на девайсе в реальном времени.с хорошим fps 15-30

Tensorflow использовать не обязательно, - ну теость если есть более подходящие фреймворки для этой задачи - готов рассмотреть.

Датасеты можно собрать в гугле поиском по картинкам.

Желательно но не обязательно сразу заложить возможность пополнять библиотеку датасетов, а также  возможность легко перетренировывать сеть.

UI - пофиг, так как это исследовательский проект, то рисовать карсивый UI под него нет смысла.

Использование чужого кода - приветсвуется! на stuckoverflow полно готовых решений, можно взять их без проблем.