Агрегировать JSON строку при помощи библиотеки Pandas

Есть JSON строка. В ней есть дубляжи в некоторых полях. Нужно при помощи библиотеки Python Pandas агрегировать данные. Вместо кучи слов лучше показать, что я хочу получить в итоге.

Вот код и данные

https://paste.ofcode.org/6pucGEufAfxn7GaDCjdz44

Надо агрегировать данные, так, чтобы три различающихся поля: 's_inn','s_kpp','s_name'

Были объединены в одно и вместо двух последних объектов я получил один вот такой:

{

"t_registration_number": "31805988205",

"t_customer_inn": "2801010011",

"t_customer_kpp": "280101001",

"t_customer_ogrn": "1022800512624",

"t_customer_short_name": "ГАУЗ АО ДЕТСКАЯ ГКБ",

"t_placer_inn": "2801010011",

"t_placer_kpp": "280101001",

"t_placer_ogrn": "1022800512624",

"t_placer_short_name": "ГАУЗ АО ДЕТСКАЯ ГКБ",

"r_rus_name": "Амурская область",

"t_publication_date": "2018-01-09",

"s_inn": "2723071046, 7018040688",

"s_kpp": "272301001, 701701001",

"s_name": "ООО МЕДИАС, ООО СКАН - М",

"s_lotguid": "2fd7440e-e0a1-4fa0-ae7b-b901b1e378d5",

"n_prc_diff_nmc": "2",

"nlots_nmck": 34384

}

т.е. данные были добавлены через запятую.

ИЛИ (в идеале) JSON объект бы выглядел так:

{

"t_registration_number": "31805988205",

"t_customer_inn": "2801010011",

"t_customer_kpp": "280101001",

"t_customer_ogrn": "1022800512624",

"t_customer_short_name": "ГАУЗ АО ДЕТСКАЯ ГКБ",

"t_placer_inn": "2801010011",

"t_placer_kpp": "280101001",

"t_placer_ogrn": "1022800512624",

"t_placer_short_name": "ГАУЗ АО ДЕТСКАЯ ГКБ",

"r_rus_name": "Амурская область",

"t_publication_date": "2018-01-09",

"aggregated": [

{

  "s_inn": "2723071046",

  "s_kpp": "272301001",

  "s_name": "ООО МЕДИАС",

},

{

  "s_inn": "7018040688",

  "s_kpp": "701701001",

  "s_name": "ООО СКАН - М",

}

],

"s_lotguid": "2fd7440e-e0a1-4fa0-ae7b-b901b1e378d5",

"n_prc_diff_nmc": "2",

"nlots_nmck": 34384

}

Все! Больше ничего не нужно!

В комментах напишите плиз свой Телеграмм.

Пожалуйста НЕ студии!!!