Найдите исполнителя для вашего проекта прямо сейчас!
Разместите заказ на фриланс-бирже и предложения поступят уже через несколько минут.

Необходимо сделать индикатор для TradingView.

ТЗ:

Индикатор будет использоваться на 1-минутном графике. В начинке индикатора 4 параметра, на которые он должен опираться (2 индикатора-супертренда и 2 пятнадцатиминутных графика).

1. Супертренд 1

2. Супертренд 2

3. 15-минутный график хайкин-аши

4. 15-минутный график с обычными свечами

Дефолтные настройка супетренда 1:

ATR period - 2

Source - hlc3

ATR multiplier - 1.2

Change ATR calculation method - ВКЛ

Дефолтные настройка супетренда 2:

ATR period - 3

Source - hlc3

ATR multiplier - 1.2

Change ATR calculation method - ВКЛ

Индикатор должен представлять собой треугольную стрелку, направленную вверх и зеленую для направления лонг, направленную вниз и красную для направления шорт.

Индикатор в лонг должен появляться в случаях, когда на свече присутствуют оба лонговых супертренда, свечи и на обычном 15-минутном графике, и на 15-минутном графике хайкин аши зеленые. Индикатор в шорт - наоборот.

Для простоты описания назовем каждый из параметров знаком "+" для лонга, знаком "-" для шорта.

Индикатор должен появляться только один раз в случае, когда все вышеперечисленные 4 параметра совпадают (то есть не на каждой свече друг за другом, а однократно, для лонга обозначим это ++++). Если какой-то из параметров через некоторое время исчезает (+-++), а потом снова появляется (++++), то индикатор в лонг снова должен появиться. Для шорта - наоборот.

В случае, когда появились два супертренда (++??), то индикатор должен появляться только в течение 10 минут после их появления. То есть если сразу или в течение 10 минут после появления двух супертрендов все параметры совпадут (++++), то должен появиться индикатор в лонг. Если через 11 минут все параметры совпали, то индикатор появляться НЕ должен. Когда пропадает один из супертрендов (+-?? или -+??), а затем снова появляется (++??), то отсчет должен начаться заново. Для шорта - наоборот. Таймер по возможности желательно сделать настраиваемым для тестирования разных значений.

Скрипт супертренда предоставлю.

3 года назад
guest_16279261660815
3 года в сервисе
Был
3 года назад
  • Похожие заказы
  • Требуется команда на доработку 2 приложений на java. Первое legacy primefaces второе spring - современное. Отдельно спеиалисты c++ на описание существующего кода embedded. Для c++ код писать не требуется - просто выявить определенные части и ...

    Закрыт
    3 года назад
  • Добрый день! Необходим бот для работы на Бинанс фьючах. Торговая стратегия рабочая. Нужно ее перевести на автомат. Все принципы торговли и работы бота я описал в техническом задании Обязательное наличие опыта разработки ботов именно для платформы BINANCE Futures Бюджет обсуждаемый С Уважением, ...

    Закрыт
    3 года назад
  • 1. Бот должен мониторить активность бинанс анонсов ( [url=https://freelancehunt.ru/out/https%3A%2F%2Fwww.binance.com%2Fen%2Fsupport%2Fannouncement]https://www.binance.com/en/support/announcement[/url] )  и посылать в чат новости о листинге новой монеты пример в скриншоте ниже (необходим именно ТАКОЙ листинг! Благо текст у такого анонса одинаковый, меняется лишь ...

    Закрыт
    3 года назад
  • Процесс действий которые нужно автомизировать записал на видео Входит в аккаунт метамаска(расширение)(из базы) , меняет сеть тут ([url=http://chainlist.org/]http://chainlist.org[/url]) на ht(huobi) , входит на сайт с помощью метамаска(1клик) , загружается картинку, пишет название(рандом) описание(рандом), нажимает mint https://youtu.be/EW3wNR5Hxxo

    Закрыт
    3 года назад
  • Нужная платная консультация от человека с рабочими знаниями алгоритмов и структур данных и способностью быстро решать задачи програмистского интервью. В частности интересуют задачи на подобии того что можно найти на Codility. 1-2 часовые консультации. Предпочтительный рабочий ...

    Закрыт
    3 года назад
  • $1300

    Нужна ML модель определения детского плачаС минимальными ложно положительными срабатываниями. В тч на белый шумПодготовка фичей должна происходить внутри TensorFlow Lite . Есть нормализованный размеченный датасет на 1000 положительных и 6000 отрицательных файлов. Результат нужен в TensorFlow ...

    Закрыт
    3 года назад