Оптимизация алгоритмов машинного обучения обработки естественного язык

Необходимо разработать и оптимизировать существующие алгоритмы машинного обучения для обработки естественного языка (тональность, распознавание именованных сущностей и машинный перевод)

Проще говоря, был классический алгоритм обработки естественного языка, мы к нему применили что-то, получили это (ускорили время обработки, например, или меньше памяти занимает, устойчивый к шуму и так далее).
Нужно будет тестирование, как было до и как стало после. Сравнение между оптимизированными алгоритмами.

Реализация через GoogleCollab на Python (например)