Прикладное ПО на питоне с машинным обучением

Имеется задача: поиск на сельскохозяйственном поле участков с проблемными зонами (имеется набор снимков, сделанный с помощью квадрокоптера). Необходимо разметить эти зоны и классифицировать их в одну из категорий - засушливая зона,неблагоприятная почва и т.п.. Нужно вручную обучить нейросеть на исходных снимках, чтобы в дальнейшем эта сеть могла автоматически классифицировать изображения. После детекции проблемной зоны поля и ее классификации, необходимо сделать оценку расходов (в денежной форме) на устранение этой проблемы (например, если проблема вызвана засухой, то необходимо полить данный участок почвы, полив будет стоить N рублей).

В итоге должно быть десктопное ПО на питоне с интерфейсом. На вход подаем изображения, на выходе должны быть изображения с отмеченными проблемными зонами и рекомендации по их устранению.