Распознавание объектов на картинке. ИИ. keras, python

Основная задача скрипта, это постоянный мониторинг конкретной единственной учетной

записи twitter аккаунта. А именно наибыстрейший анализ размещенного поста (распознавания необходимых

объектов, текстов указанных как в тексте поста, так и распознавание на самой

картинке.)

В случае обнаружения объекта, скрипт отправляет GET запросом на другой сервер номер ID найденного объекта. Далее вновь уходит в режим ожидание новых постов. Основные требования – скорость обработки картинок

и отправки данных на сервер.

Задача использовать python, keras. Код комментируемый.

На текущий момент нас интересует 2 объекта в виде логотипа, 2 объекта в виде текста на картинке, но нужно чтобы в последующем мы

могли добавлять объекты (стоп слова по которым будет определять о чем пост

(анализ присутствия в тексте стоп слов) и присваивать id = Nи отправлять на сервер сами, хотя для анализа текстовых данных, админка не обязательна, можно все в коде добавлять. Мануал по

заливу / рестарта сервака, достаточно видео короткого.

Для примера, объект CocaCola

Значит нужно будет обучить находить на картинке наличие банки именно кока колы

по признакам, либо текст CocaCola. В случае обнаружение объекта – отправляет Getзапрос IDнайденного объекта.