Разработка алгоритма на основе существующих данных

Нужно разработать несложный алгоритм, который будет работать с набором переменных (10-20) и на основе модели выдавать скоринг. Применение алгоритма — спортивные матчи.

Механизм работы:

⁃ по API забираем результаты прошлых событий и на основе математической модели, которую придумаем совместно (есть экспертиза) алгоритм будет выдавать результат вероятности.

⁃ Периодически запрашивать новые данные по играм и пересчитывать скоринг — то есть работа с базой данных. Можно разместить как на хостинге, так и в облаке.

Если есть опыт в ML — будет плюс. Возможно, сможете найти как применить ML к обучению алгоритма.

Потенциально настроены на долгосрочное сотрудничество и развитие алгоритма, дополняя его новыми переменными и увеличивая успешность прогноза. В дальнейшем (не в рамках этой задачи) — и работы не только с ретроспективными данными, а и с данными в режиме реального времени по API.