Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения естест. языка
Необходимо разработать и оптимизировать существующие алгоритмы машинного обучения для повышения точности и эффективности моделей обработки естественного языка, такие как анализ тональности, распознавание именованных сущностей и машинный перевод.
Разработать новые методы улучшения работы моделей, включая предобученных языковых моделей.
Программа должна предоставлять возможность:
Оптимизировать гиперпараметры для достижения наилучших результатов в конкретных задачах обработки (классификация текстов, извлечение информации, машинный перевод и т.д.)
Предоставлять оценку производительности моделей на различных наборах данных с использованием метрик: точность, полнота, F1-мера и т.д. (как было и как стало после оптимизации)
Ожидаемые результаты:
· Сравнительный анализ эффективности различных алгоритмов
· Прототип системы обработки естественного языка с использованием оптимизированных алгоритмов
