• Тема работы: Разработка и исследование алгоритма определения фейковых аккаунтов в социальных сетях на основе методов машинного обучения.​

    В целом, по работе чтобы была ясность, что делается и какая цель:

    Вообщем необходимо выявить подозрительные страницы, используя цифровую и текстовую доступную информацию страницы. Соответственно разобъем на задачи: формируем исходный набор страниц, помечаем их как потенциально опасные/безопасные. высчитываем среднее, разброс, критерий разделимости по классам. оцениваем вероятность ошибки классификации. переделываем функции рассчета признаков, используя полученные средние+разброс, чтобы результатом стали 0 или 1. проверяем полученные признаки на новом наборе данных. если вероятность ошибки классификации при оценке на новых данных возрастает незначительно, относительно оценки вероятности ошибки на исходных данных - то считаем, что признаки рассчитаны правильно и доступная информация пользователя (цифровая и текстовая) используется эффективно для выполнения поставленной задачи детектирования.

    Входные данные - урлы страниц, датасет формируем сами

    Потому что мы должны основываясь на текстовой и цифровой информации делать выводы.

    Из своих соображений на данный момент определяются только потенциально опасные и потенциально безопасные множества страниц. Точного датасета не может существовать т.к. станицы однозначно подтверждённые как опасные - соцсети блокируют.

    Действительно, определение потенциальной опасности и безопасности страниц, носит оттенок предположения Но

    Есть существующие публикации, которые используют ту или иную часть выбранного нами признакового пространства

    Соответственно, мы не определяем лимит, по которому определяем страница хорошая или плохая, мы делаем это средствами дискриминантного анализа. Мы только формируем выборку.

    Основное предположение, что страница которая пытается пойти за нормальную, но явно сфабрикована - ПОТЕНЦИАЛЬНО опасная И мы обнаруживаем именно эти Это похоже на социальный скоринг, но не совсем то

    Непосредственно задача: реализовать программу на Python, с помощью методов машинного обучения, на основе прикрепленного алгоритма и математической модели. В коде обязательны комментарии и необходима пояснительная записка по работе программы и используемых технологиях.

4 года назад
guest_16159261094103
4 года в сервисе
Был
4 года назад

Заявки фрилансеров

Нет заявок фрилансеров
  • Похожие заказы

  • Необходимо разработать телеграм бота для взаимодействия с криптобиржей. Основные функции и детали проекта будут обсуждены при личном общении. Ожидается профессиональный подход и опыт в разработке ботов.

    Закрыт
    4 года назад
  • $50

    Необходимо разработать программу 'Рациональной корабельной загрузки' на C++ с использованием Visual Studio. Программа должна обрабатывать данные о вместимости корабля, массе груза и его цене, используя жадный алгоритм для определения наилучшего груза. Интерфейс должен включать функции для ввода данных вручную или из файла, а также вывод результатов на экран или в файл. Срок выполнения - 2-3 дня.

    Прикладное ПО1 исполнитель
    Завершен
    4 года назад
  • Требуется разработать парсер на Java 15.0.1 для извлечения текста 'Pinnacle' из тега <a> или атрибута data-bid из тега <tr> на сайте с футбольными матчами. Используйте библиотеку JSOUP или аналогичную. Ожидаются предложения с сроками и стоимостью услуг. Оплата будет производиться биткоином.

    Закрыт
    4 года назад
  • Требуется разработать бота, который будет создавать аккаунты в игре RAID и ежедневно выполнять ряд действий, включая нажатие кнопок внутри игры. Данные об аккаунтах, такие как количество монет и рубинов, будут загружаться на сайт. Подробности обсудим при дальнейшем взаимодействии.

    Прикладное ПОнет заявок
    Закрыт
    4 года назад
  • Необходимо создать авторепостер для Telegram, который будет автоматически копировать записи из каналов "А" и "Б" в канал "С". Важно избежать дубляжей. Допускается использование Python или PHP для реализации задачи, предпочтительно Python. Учет прав доступа к каналам учитывается.

    Прикладное ПО1 исполнитель
    Завершен
    4 года назад
  • Необходимо создать парсер для Telegram, который будет находить привилегированные учетные записи (администраторы, модераторы) в указанных группах. Результаты должны сохраняться в формате .txt или Excel. Язык выполнения - любой, предпочтительно Python.

    Прикладное ПО1 исполнитель
    Завершен
    4 года назад
  • Необходим Java-разработчик для доработки SSO на базе Keycloak. Требуется опыт работы с Java 8+/11, JEE, Spring и Spring Boot. Знание OAuth 2.0 и OpenID Connect будет плюсом. Присоединяйтесь к интересному проекту от QIWI.

    Закрыт
    4 года назад
  • Необходимо разработать программное обеспечение для анализа фракционного состава дисперсных систем. Программа будет подключена к камере микроскопа и анализировать снимки, определяя состав веществ на основе графического и цветового представления. Также требуется реализовать возможность ручного анализа для проверки результатов. Писать на Дельфи или C++. Пример схожей программы предоставлю.

    Закрыт
    4 года назад
  • Необходимо восстановить файл, который был сохранен в неправильном формате. Требуется опыт в работе с прикладным ПО для исправления проблемы и возвращения файла в нужный вид.

    Прикладное ПОнет заявок
    Закрыт
    4 года назад