Скоринговая модель оценки заемщиков

Нужно разработать модель машинного обучения для оценки вероятности возврата кредита. Решение должно обеспечить возможность автоматически рассчитывать скоринговый балл и классифицировать заемщиков по уровню риска.
Ключевые моменты:
• Построение модели классификации
• Использование нескольких ML-алгоритмов для повышения точности
• Расчёт вероятности дефолта
• Формирование скорингового балла
• Оценка качества модели (метрики)
• Интерпретация результатов модели
Есть выборка в CSV