Создание и обучение модели на Tensorflow(keras)

1.Реализовать и обучить модель word2vec skip gram с помощью функционального API tenserflow keras.

2. Реализовать функцию, которая для заданного слова находит ближайшие слова с применением косинусного сходства вместе с их соответствующей оценкой .

3. Создать 2D- или 3D-проекцию (с уменьшением размерности) и создать плот

4. Используя k-средние, найти интересные кластеры слов (эмбеддинги).