Создать парсер для трендвотчинга контента

Создать парсер, который будет собирать данные по виральным роликам в социальных сетях: Instagram Reels, YouTube Shorts и TikTok. Цель — находить аккаунты и видео, которые «залетают» по просмотрам, даже если у автора мало подписчиков. Функционал: 1. Поиск роликов по заданным нишам: финансы, криптовалюта, предпринимательство, личные бренды. 2. Отбор контента по критериям: • большое количество просмотров при малом числе подписчиков (например: 30к подписчиков и 700k+ просмотров). • возможность задать фильтры (просмотры, лайки, комментарии, репосты). • Сбор данных: - ссылка на аккаунт и ролик; - число подписчиков; - число просмотров, лайков, комментариев, репостов; - дата публикации; 3. Выгрузка результатов в таблицу (Excel/Google Sheets). • Возможность обновления по расписанию (допустим, раз в день/неделю). Или возможность задавать параметры или задачей: собрать ролики за неделю по теме криптовалюта в TikTok и Instagram, где у аккаунтов ≤5000 подписчиков, но видео набрало ≥100 000 просмотров. Вывести таблицу: аккаунт, подписчики, ссылка, просмотры, лайки, комментарии. 4. Идеальной картиной также было было добавить отдельную внутреннюю возможность собирать метрики и с наших социальных сетей: охват, лайки, репосты, кол-во комментариев.