Neuro Network Navigator (3N)

Neuro Network Navigator (3N) - это программная система автоматизации процесса формирования нейросетевых моделей. Обучение нейронной сети происходит на основе созданного пользователем объекта (структура объекта создается пользователем - количество входных параметров, количество выходных параметров и пр.). Три метода обучения сети: • обратное распространение ошибки; • сигнальный метод Хебба; • дифференциальный метод Хебба. Возможности реализованные в программе: • возможность создания многослойных искусственных нейронных сетей любой конфигурации (число слоев, число нейронов на каждом слое, активационная функция); • наличие средств визуализации построенных нейросетевых моделей; • возможность контроля всех показателей каждого элемента искусственных нейронных сетей как в процессе обучения, так и вне его; • возможность подстройки параметров искусственных нейронных сетей во время обучения; • контроль результатов работы искусственных нейронных сетей и оценка их по различным критериям; • сохранение нейронных сетей, а так же моделей объектов для их последующего использования.