Требуется разработать модель рекомендаций товаров, основываясь на поведении пользователей. Система должна генерировать персонализированные рекомендации, повышая вовлечённость и продажи. Основные задачи включают построение рекомендательной модели, использование нескольких подходов для улучшения качества рекомендаций, оценка качества модели и интерпретация результатов.

Требуется разработать систему для выявления подозрительных финансовых операций. Задача включает анализ данных транзакций, выявление аномалий, построение модели классификации с использованием нескольких ML-моделей. Необходима оценка вероятности мошенничества и визуализация результатов. Метрика PR AUC должна быть не менее 0.85. Используемый формат данных - CSV.

Необходимо создать модель машинного обучения для оценки вероятности возврата кредита. Проект включает построение модели классификации, использование различных ML-алгоритмов, расчёт вероятности дефолта и формирование скорингового балла. Важно оценить качество модели с использованием метрик и интерпретировать результаты. Данные предоставляются в формате CSV.

Задание включает сбор не менее 10 000 уникальных изображений китайских автомобилей из различных источников. Необходимо вручную или автоматически собрать данные и обучить модель на основе полученного датасета. Итогом работы должны стать размеченные данные в zip-архиве, обученная модель в формате .pt, список классов, гиперпараметры и графики обучения с метриками.