Запорожье

Украина

Нужно реализовать нейронную сеть LSTM на языке Python.

Есть входные данные (weather.xlsx - исторический прогноз погоды) и прогнозируемые данные (power.csv - генерация электроэнергии солнечными панелями и ветрогенераторами).
Таким образом нейронная сеть должна на основе погодных данных прогнозировать генерацию электроэнергии.

Приложение должно быть консольным и иметь два режима:
1. Обучить нейронную сеть по данным (которые хранятся в файле).
2. Сделать прогноз по погодным данным (которые хранятся в файле).
Также, приложение должно уметь сохранять веса в файл, а также, читать их при запуске программы (чтобы не потерять результаты обучения).

Перед разработкой нужно в Word расписать такие этапы:
1. Определить какие погодные данные были использованы для обучения
2. Провести нормализацию данных (если нужно)
3. Создать несколько моделей (например, с разными слоями или разным количеством нейронов в слоях), сравнить их в таблице и выбрать лучшую.

Нужно реализовать нейронную сеть LSTM на языке Python.

Есть входные данные (weather.xlsx - исторический прогноз погоды) и прогнозируемые данные (power.csv - генерация электроэнергии солнечными панелями и ветрогенераторами).
Таким образом нейронная сеть должна на основе погодных данных прогнозировать генерацию электроэнергии.

Приложение должно быть консольным и иметь два режима:
1. Обучить нейронную сеть по данным (которые хранятся в файле).
2. Сделать прогноз по погодным данным (которые хранятся в файле).
Также, приложение должно уметь сохранять веса в файл, а также, читать их при запуске программы (чтобы не потерять результаты обучения).

Перед разработкой нужно в Word расписать такие этапы:
1. Определить какие погодные данные были использованы для обучения
2. Провести нормализацию данных (если нужно)
3. Создать несколько моделей (например, с разными слоями или разным количеством нейронов в слоях), сравнить их в таблице и выбрать лучшую.

Нейронная сеть на Python

Python

Нужно реализовать нейронную сеть LSTM на языке Java.
Библиотеки можно использовать любые.

Есть входные данные (weather.xlsx - исторический прогноз погоды) и прогнозируемые данные (power.csv - генерация электроэнергии солнечными панелями и ветрогенераторами).
Таким образом нейронная сеть должна на основе погодных данных прогнозировать генерацию электроэнергии.

Приложение должно быть консольным и иметь два режима:
1. Обучить нейронную сеть по данным (которые хранятся в файле).
2. Сделать прогноз по погодным данным (которые хранятся в файле).
Также, приложение должно уметь сохранять веса в файл, а также, читать их при запуске программы (чтобы не потерять результаты обучения).

Также, нужно создать несколько моделей (например, с разными слоями или разным количеством нейронов в слоях), сравнить их в таблице и выбрать лучшую.

Нужно реализовать нейронную сеть LSTM на языке Java.
Библиотеки можно использовать любые.

Есть входные данные (weather.xlsx - исторический прогноз погоды) и прогнозируемые данные (power.csv - генерация электроэнергии солнечными панелями и ветрогенераторами).
Таким образом нейронная сеть должна на основе погодных данных прогнозировать генерацию электроэнергии.

Приложение должно быть консольным и иметь два режима:
1. Обучить нейронную сеть по данным (которые хранятся в файле).
2. Сделать прогноз по погодным данным (которые хранятся в файле).
Также, приложение должно уметь сохранять веса в файл, а также, читать их при запуске программы (чтобы не потерять результаты обучения).

Также, нужно создать несколько моделей (например, с разными слоями или разным количеством нейронов в слоях), сравнить их в таблице и выбрать лучшую.

Реализация нейронной сети

Java

Нужно сверстать календарь и планировщик.
Технологии: HTML, CSS, JS.
Верстка должна быть адаптивной (подстраиваться под большие мониторы, планшеты, телефоны).
Также, нужно реализовать несколько JS функций для взаимодействия с календарём и планировщиком.
Полное описание и примеры в документе.

Нужно сверстать календарь и планировщик.
Технологии: HTML, CSS, JS.
Верстка должна быть адаптивной (подстраиваться под большие мониторы, планшеты, телефоны).
Также, нужно реализовать несколько JS функций для взаимодействия с календарём и планировщиком.
Полное описание и примеры в документе.

Верстка календаря и планировщика

HTML

JavaScript

Есть такой алгоритм: https://en.wikipedia.org/wiki/Particle_swarm_optimization
Нужно его реализовать и сделать так, чтобы он создавал оптимальное расписание.

ЯП: Java

Также, нужно нарисовать блок-схему разработанного алгоритма.

Есть такой алгоритм: <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Particle_swarm_optimization" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">https://en.wikipedia.org/wiki/Particle_swarm_optimization</a>
Нужно его реализовать и сделать так, чтобы он создавал оптимальное расписание.

ЯП: Java

Также, нужно нарисовать блок-схему разработанного алгоритма.

Реализовать алгоритм оптимизации

Здравствуйте.
Сколько будет стоить перевести в вектор такую картинку? В обсуждениях указал примеры.

Подобное делают для стикеров.

Здравствуйте.
Сколько будет стоить перевести в вектор такую картинку? В обсуждениях указал примеры.

Подобное делают для стикеров.

Юлий VENTO_off

Заказ #1185378

Заказ #1185283

Заказ #1183863

Заказ #1182821

Перевести изображение человека в вектор