Machine Learning Engineer (Sports Analytics)

Мы ищем ML-разработчика для проекта в области спортивной аналитики.

Задача — построить модель, которая на основе данных по ставкам будет выявлять прибыльные стратегии (value betting, анализ исходов и коэффициентов). Модель уже существует и построена другими людьми. Их база ставок у меня есть, для конкретной букмейкерской конторы. Сейчас нужно найти способы собрать модель из базы которая уже есть.
 

🔹 Обязанности

• Анализ данных по ставкам (футбол).

• Построение фич (коэффициенты, движение линий, лиги, время до матча и др.).

• Обучение и тестирование моделей (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

• Проверка стратегий на исторических данных (ROI, дисперсия, просадки).

• Подготовка API/сервиса, который будет выдавать сигналы для будущего бота-исполнителя.

🔹 Данные

• Мы предоставляем доступ к аккаунтам, на которых делаются реальные ставки.

• Историческую выгрузку напрямую получить сложно → понадобится либо наблюдать за ставками в реальном времени, либо помочь выстроить процесс сбора/парсинга истории.

🔹 Требования

• Отличное знание Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

• Опыт работы с временными рядами и вероятностными моделями.

• Умение работать с «грязными» данными.

• Понимание спортивной аналитики и вероятностей будет плюсом.
   

🔹 Мы предлагаем

• Интересный проект на стыке ML и спортивной аналитики.

• Долгосрочное сотрудничество.

• Гибкий график, удалённая работа.

• Оплата — обсуждается (фикс или почасово).