Необходимо взять два алгоритма из библиотеки Apache Mahout k-means и fuzzy k-means и протестировать их. Работа заключается в следующем: 1) Подготовить небольшой объем исходных данных. 2) Запустить и протестировать оба алгоритма. 3) Построить графики по получившимся результатам 4) Описать весь ...
Цель задания: С помощью библиотеки Mahout провести пару экспериментов по кластеризации, имея набор данных с помощью алгоритмов машинного обучения k-Means и fuzzy k-Means. Необходимо сделать следующее: 1) Настроить кластер(3 машины) Hadoop Cloudera и Apache Mahout (CDH) 2) Провести вышеописанный ...
Провести тестирование векторизованных алгоритмов поиска с использованием компиляторов gcc, icc и clang. Проверить скорость их работы без векторизации и с автовекторизацией. Составить отчеты о выполненной работе.
1) Необходимо реализовать векторную версию метода поиска делением интервала поиска пополам, обсуждения как это сделать есть в этом треде [url=http://databasearchitects.blogspot.ru/2015/09/trying-to-speed-up-binary-search.html]http://databasearchitects.blogspot.ru/2015/09/trying-to-speed-up-binary-search.html[/url]. 2) Так же необходимо померить время выполнения всех трех алгоритмов в последовательной, автовекторизованной и векторизованной версиях алгоритмов. ...
Векторизовать метод линейного векторного поиска с использованием интринсиков. Необходимо доработать существующий алгоритм, так же переписать его с использованием AVX инструкций. Реализовать на языке С с использованием интринсиков. Размер выборки в которой производится поиск 10^9 элементов.
Реализовать алгоритм поиска поиска в таблице(массиве) и векторизовать его с помощью функций интринсиков. Метод поиска делением интервала поиска на М частей. В книге есть пример реализации на фортране. Ссылка на книгу, сам алгоритм с.7. Задание должно быть реализовано ...
