Вариант 9 .
Детектированиеобразов в аудио (или видео) потоке
Анализвозможностей пакета MathCAD и среды Proteus . Анализ алгоритмов детектирования
образов в аудио (или видео) потоке. Анализ форматов аудиофайлов (или файлов
изображений). Анализ архитектуры ARM Cortex-M. Детектирование средствами
MathCAD заданного аудиообраза в wav-файле (или видеообраза в bmp-файле). Программирование имоделирование полученных результатов в среде с применением микроконтроллера на
базе архитектуры ARM Cortex –М3
Требуется доработка системы отзывов TrustedReviews на Laravel 7. Задачи включают модификацию базы данных компаний, создание нового типа отзыва – Отзыв редакции, реализацию генератора текстов для отзывов и ограничение доступа к коду виджета. Опыт в аналогичных проектах обязателен, предоставьте ссылки на свои работы.
Требуется оптимизировать несколько MSSQL запросов, выявить ошибки и предложить рекомендации по изменению структуры данных. Приведен пример запроса для анализа, где ожидается предположение о возможных проблемах, без необходимости предоставления решения. Оплата за каждый запрос, цена указывается на основе сложности.
Требуется специалист для оптимизации базы данных Wordpress объемом 600 MB. Основное внимание на wp_postmeta, так как это замедляет загрузку сайта. Ищем решения для повышения производительности и ускорения работы ресурса.
Требуется Laravel разработчик для поддержки проекта geolance.com. Необходимы знания MySQL, Laravel Horizon Logs, Elastic Search (строение моделей, переиндексация) и GraphQL. Работа на парт тайм.
Необходимо настроить простую сортировку и сопоставление данных на нескольких листах в Excel. Работа займет около 10 минут для опытного пользователя. Оплата производится по факту выполнения задачи. Исходный файл будет предоставлен.
Необходим разработчик для реализации поочередного и анимированного вывода данных из базы данных на страницу. Требуется организовать обратный отсчет времени, выводить 8 текстов и 4 изображения по заданным условиям. Подробности условий будут предоставлены в техническом задании.
Требуется настроить базу данных PostgreSQL на Linux-сервере для обработки больших объемов данных. Ожидается загрузка около 30-40 млн строк в день с последующим выполнением 20000 запросов. Необходима оптимизация работы для эффективного выполнения операций insert и отображения товаров.