Здравствуйте. Тз привязал к пасту. Жду цену и сроки. Оплата по факту!
Необходимо разобраться в структуре базы данных на Оракл для импорта первичных данных из программы Биллинг Физ Лиц 2006 года в файл. Задача включает анализ данных для последующего перевода на другую программу Биллинга.
Требуется доработка дашборда в Google Data Studio. Необходимо объединить данные из Google и Яндекс, а также работать с диаграммами и целями. Доступы и подробная информация будут предоставлены после отклика.
Задание включает парсинг данных с сайта kino-teatr.ru для создания Google таблиц с информацией по актерам, разнесенной по алфавиту. Необходимо также разработать автоматический парсер на Python 3, который будет собирать и обновлять данные в таблицах. Код парсера должен содержать комментарии для описания функций.
Необходимо разработать SQL-запросы для расчета прибыли, количества покупок и продаж по дням методом LIFO из базы данных товаров. Результат должен включать создание новой таблицы для хранения данных (дата, товар, прибыль, количество покупок, количество продаж). Учитывайте большой объем данных, до 1000 операций в день.
Требуется загрузка данных из Мой склад и Wildberries через API в базу данных для подключения к Power BI. Создание отчетов не требуется, акцент на интеграции. Подробности в прикрепленном документе.
Ищем агентов и партнеров для продвижения услуг нейросетевой видеоаналитики в России. Используйте свои базы данных для предложения услуг и находите контактные лица для переговоров. Обеспечим необходимыми материалами. Возможность получения агентского вознаграждения при заключении контракта. Не требуется профессиональных знаний, достаточно контактов и желания продвигать наши услуги.
Необходимо подготовить сайт для загрузки новой базы недвижимости через фид с esbn.ru. Работы проводятся в Notepad. После загрузки требуется исправление возможных ошибок выгрузки.
Требуется исправить ошибки в готовой базе данных, проектированной в среде СУБД. Ожидается качественная работа по анализу и исправлению существующих проблем.
Проект по анализу датасета о продажах компьютерных игр за 2016 год с использованием RStudio. Выявление закономерностей, анализ платформ и жанров, расчёт средних продаж и рейтингов. Определение ТОП-5 платформ и жанров по популярности и продажам в разных регионах. Исследование основных трендов и выводы по результатам анализа.
