Full-Stack розробник (Raspberry Pi 4 + DeepFace + AWS + Laravel API)

Проект: розробка системи збору та аналізу даних з камер у торгових точках (Digital Signage + AI).

Що потрібно зробити

• Прошивка Raspberry Pi 4 (Python, DeepFace, OpenCV):

  • зчитування даних з камер,

  • аналіз (вік, стать, емоції, dwellTime, attentionTime, glasses),

  • видалення зображень після аналізу,

  • передача метаданих у проміжний сервіс.

• Проміжний сервіс (Node.js або FastAPI):

  • прийом JSON з Raspberry Pi та плеєрів,

  • генерація подій для плеєра (WebSocket/SSE),

  • передача даних на AWS.

• AWS (RDS PostgreSQL або DynamoDB):

  • зберігання даних (Players, Content, FaceEvents, Movement).

• Laravel API (розширення):

  • нові ендпоінти статистики,

  • фільтри (дата, час, демографія, локація),

  • агрегати та відсоткові показники (Totals, Age%, Emotion%, Gender%, Trends та ін.),

  • авторизація через JWT/OAuth.

• Інтеграція та тестування:

  • перевірка повного циклу: Raspberry Pi → сервіс → AWS → Laravel API → фронтенд (Vue.js, вже реалізований),

  • технічна та GDPR-документація.

Стек технологій

• Edge: Python, DeepFace, OpenCV, Raspberry Pi 4

• Backend: Node.js / Python (FastAPI), Laravel (PHP)

• Бази даних та хмара: AWS (RDS PostgreSQL / DynamoDB, API Gateway, Lambda)

• Авторизація: JWT/OAuth

• Frontend: Vue.js (готовий, потрібна лише підготовка даних API)

Терміни реалізації

• PoC Raspberry Pi 4 — 2 тижні

• Проміжний сервіс + AWS інтеграція — 3 тижні

• Схема БД і пайплайн — 1 тиждень

• Laravel API (агрегати і відсотки) — 2 тижні

• Інтеграція і тестування — 2 тижні

Загальний строк: ~10 тижнів (≈2,5 місяці).

Кого шукаємо

• Досвід у Python (DeepFace/OpenCV), Node.js або FastAPI, Laravel.

• Розуміння AWS (RDS, DynamoDB, Lambda, API Gateway).

• Вміння працювати з API, агрегаціями, фільтрами, статистикою.

• Досвід у GDPR буде плюсом.

👉 Якщо ви маєте досвід і з Edge-AI (Raspberry Pi), і з Backend/API, напишіть нам!